| Autor | Sebastian Lejman |
| Opiekun | dr hab. inż. Kajetana Snopek |
| Praca | inżynierska |
| Data obrony | 2018 |
Praca dotyczyła wykorzystania widma Hilberta w analizie wybranych sygnałów elektromiograficznych. W części teoretycznej przedstawiono podstawowe informacje dotyczące metody empirycznej dekompozycji sygnału (EMD) na mody wewnętrzne (IMF). Scharakteryzowano parametry chwilowe składowych IMF oraz przedstawiono sposób wizualizacji widma Hilberta. Część praktyczna obejmowała opracowanie GUI umożliwiającego zobrazowanie analizowanego przebiegu EMG wraz z wyznaczonymi modami wewnętrznymi, widmem Hilberta oraz skalogramem. W testach wykorzystano rzeczywiste sygnały EMG pochodzące od osób zdrowych i chorych z miopatią oraz ze stwardnieniem zanikowym bocznym. W treści pracy przedstawiono najważniejsze funkcje zaimplementowane w programie wraz z fragmentami kodu. Analizie porównawczej poddano otrzymane wykresy widma Hilberta oraz skalogramy przeanalizowanych sygnałów.