| Autor | Wojciech Drzewiecki |
| Opiekun | dr inż. Grzegorz Galiński |
| Praca | magisterska |
| Data obrony | 2022 |
W ramach pracy została przygotowana aplikacja desktopowa, która pozwala na pełną obróbkę serii zdjęć samochodów i przygotowanie 'galerii 360′.
Proces przetwarzania obrazów został podzielony na kilka niezależnych od siebie etapów, w wyniku których przygotowywana jest gotowa galeria. Program na wejściu przyjmuje stałą liczbę zdjęć samochodu, wykonanych w standardowy sposób (z tej samej odległości i wysokości, widok samochodu pod takimi samymi kątami). Następnie zdjęcia zostają poddane procesowi wycięcia tła, co pozwoli uzyskać same sylwetki pojazdów, bez dodatkowych elementów. Proces ten został przetestowany przy wykorzystaniu różnych rozwiązań, od klasycznych technik przetwarzania obrazu po sieci neuronowe, a następnie spośród nich została wybrana najlepsza metoda. Kolejnym etapem jest proces przygotowania cienia widocznego pod sylwetką pojazdu. W procesie tym wykorzystano sieci neuronowe oraz fotogrametrię, w przypadku której została podjęta próba wygenerowania modelu 3D. Ostatnim etapem jest wyrównanie zdjęć przy wykorzystaniu odpowiednich operacji geometrycznych, tak aby znajdujące się na nich pojazdy
miały standardowy rozmiar i lokalizację, co umożliwia porównanie galerii między sobą˛oraz zapewnia wrażenie płynnego obrotu pojazdu w czasie ich szybkiego przeglądania.