| Autor | Jakub Kubiński |
| Opiekun | dr inż. Grzegorz Galiński |
| Praca | inżynierska |
| Data obrony | 2025 |
Celem pracy było opracowanie aplikacji mobilnej umożliwiającej archiwizację zdjęć paragonów oraz wspierającej analizę wydatków. W aplikacji zaimplementowano funkcje automatycznego wykrywania i rozpoznawania tekstu z obrazów paragonów, z wykorzystaniem splotowych (CNN) i rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN) z naciskiem na jej specyficzny typ LSTM (Long Short Term Memory). System pozwala także na ręczne wprowadzanie danych z istniejących plików graficznych oraz ręczną korektę ewentualnych błędów w rozpoznaniu tekstu spowodowanych niedokładnościami technologii OCR.
W ramach pracy dokonano analizy i doboru technologii przetwarzania obrazu oraz algorytmów OCR, z naciskiem na zaawansowane techniki rozpoznawania znaków, w tym sieci neuronowe. Efektem końcowym jest przyjazna użytkownikowi, skalowalna aplikacja mobilna, która znacząco upraszcza proces kontroli wydatków dzięki automatyzacji wprowadzania danych i przejrzystym funkcjom analitycznym.